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利用拉曼光谱识别微粒和污染物

污染物识别是拉曼的主要应用领域之一。全球几乎所有的制造场所都面临污染的威胁,这些污染可能会导致停产,从而使企业付出昂贵的代价。这一领域还涉及到对材料和污染物进行环境与法规监管。

污染物的示例包括:

  • 半导体晶圆上的微粒
  • 金属物品上的腐蚀产物
  • 制造物品上的油污和切削液
  • 药物成分中的异物
  • 大型水域中的聚合物颗粒(例如微珠)

对污染物进行拉曼分析

拉曼光谱是识别污染并帮助确定其来源的一项重要技术。雷尼绍拉曼系统为您提供高质量的数据,帮助您快速、轻松地识别污染物。它们提供:

  • 高灵敏度和亚微米级空间分辨率 — 分析微痕量的物质和薄膜
  • 拉曼光谱数据库 — 帮助您快速识别污染物
  • 从紫外到红外的多种激光 — 具有分析多种样品的灵活性
  • 无损且非接触分析 — 保留污染证据
  • 用于定位、分析及自动测试不同尺寸颗粒的各种选项
未知污染物的拉曼光谱与紫外光固化胶粘剂的谱库光谱未知污染物的拉曼光谱(黑色)与紫外光固化胶粘剂的谱库光谱(红色)。这两张光谱明显匹配。根据这个结果,不仅识别出未知污染物,而且也凸显了inLux™接口在污染物分析方面的优势。这些数据是在532 nm激发光波长下采集的。
污染物的能量色散谱 (EDS)污染物的能量色散谱 (EDS) 可以提供元素信息,但无法完全识别污染物。
拉曼共焦深度曲线 拉曼共焦深度曲线。通过共焦分析可以量化污染物的厚度。

我们了解问题所在

无论在制造过程中多么谨慎,情况总会变化,污染仍然可能会发生。

雷尼绍走在先进制造业的前沿,并以提供优质产品而著称。我们的工程师使用inVia™ Reflex共焦显微拉曼光谱仪作为雷尼绍的质量控制流程的一部分;我们深知污染带来的挑战。

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