利用拉曼光谱识别微粒和污染物
污染物识别是拉曼的主要应用领域之一。全球几乎所有的制造场所都面临污染的威胁，这些污染可能会导致停产，从而使企业付出昂贵的代价。这一领域还涉及到对材料和污染物进行环境与法规监管。
污染物的示例包括：
- 半导体晶圆上的微粒
- 金属物品上的腐蚀产物
- 制造物品上的油污和切削液
- 药物成分中的异物
- 大型水域中的聚合物颗粒（例如微珠）
对污染物进行拉曼分析
拉曼光谱是识别污染并帮助确定其来源的一项重要技术。雷尼绍拉曼系统为您提供高质量的数据，帮助您快速、轻松地识别污染物。它们提供：
- 高灵敏度和亚微米级空间分辨率 — 分析微痕量的物质和薄膜
- 拉曼光谱数据库 — 帮助您快速识别污染物
- 从紫外到红外的多种激光 — 具有分析多种样品的灵活性
- 无损且非接触分析 — 保留污染证据
- 用于定位、分析及自动测试不同尺寸颗粒的各种选项
未知污染物的拉曼光谱（黑色）与紫外光固化胶粘剂的谱库光谱（红色）。这两张光谱明显匹配。根据这个结果，不仅识别出未知污染物，而且也凸显了inLux™接口在污染物分析方面的优势。这些数据是在532 nm激发光波长下采集的。
污染物的能量色散谱 (EDS) 可以提供元素信息，但无法完全识别污染物。
拉曼共焦深度曲线。通过共焦分析可以量化污染物的厚度。我们了解问题所在
无论在制造过程中多么谨慎，情况总会变化，污染仍然可能会发生。
雷尼绍走在先进制造业的前沿，并以提供优质产品而著称。我们的工程师使用inVia™ Reflex共焦显微拉曼光谱仪作为雷尼绍的质量控制流程的一部分；我们深知污染带来的挑战。
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